关键影响量化分析
▼✨ 塔筒高度 每增加 1m → 增重约 3.6 吨
⚡ 极限载荷 每增加 1000 kN·m → 增重约 0.45 吨
🔄 疲劳载荷 每增加 1000 kN·m → 增重约 5.8 吨
回归模型统计摘要
▼📊 复相关系数 (Multiple R)
0.979
变量间存在极强线性关系
📈 决定系数 (R²)
95.8%
模型能解释95.8%的重量变化
🎯 调整后R²
95.8%
校正自变量数量后的拟合度
📏 标准误差
21.65
预测平均误差约为21.65吨
🔬 F检验统计量
4268.4
模型整体显著性极高
📋 观测样本
2000+
基于超过2000组工程算法
皮尔逊相关性分析
▼各影响因素与塔筒重量的相关性强度
📊 洞察分析
皮尔逊相关系数直观地显示了单个因素与重量的正相关性。其中，**极限载荷** 的相关性最强 (0.904)，其次是塔筒高度 (0.746)。有趣的是，尽管 **疲劳载荷** 的相关系数 (0.557) 不及前两者，但其在回归模型中的权重系数却最大，这揭示了在多因素共同作用下，疲劳载荷对重量的边际贡献最为显著。
模型详情与适用范围
▼📘 数据集概况
本分析基于2000+个工程算法的风电塔筒样本，数据覆盖了广泛的高度、载荷及尺寸范围，确保了模型的普适性和预测精度。
💡 推荐输入参数范围
为获得最可靠的预测结果，建议输入参数在以下常见范围内：
轮毂高度: 100 ~ 160 m
极限载荷: < 700,000 kN·m
疲劳载荷: < 110,000 kN·m
塔底/顶直径: 3 ~ 9 m
✅ 模型验证
通过残差分析与K折交叉验证，模型表现稳定，残差呈正态分布且无明显异方差，交叉验证R²均值保持在94%以上，证明模型具有良好的准确性和泛化能力，不易产生过拟合。
⚖️ 软件声明
本计算器所采用的塔筒载荷数据主要通过相关基准塔筒的插值方法获得，仅供工程参考使用，尚未达到实际工程项目应用标准。在具体工程项目中，应根据实际载荷条件进行详细核算与验证。